SESION 1

- ESTADISTICA -

Conjunto de teorías y métodos que permiten recopilar, organizar, analizar e interpretar datos o hechos numéricos con el fin de sacar conclusiones y tomar decisiones más eficientes. 

La estadística se divide en dos ramas principales:

- CONNCEPTOS CLAVE-

•MUESTRA: conjunto representativo de la población.

•DATO: cada uno de los valores obtenidos respuesta.

•ERROR MUESTRAL: por más representativa que sea la muestra siempre habrá un ligero error. Los métodos de muestreo tienen la finalidad de reducir el error lo más posible.

•POBLACION: todos los elementos.

•INDIVIDUO: cada uno de los elementos.

- TIPOS DE VARIABLES -

Las variables se dividen en dos tipos, en el siguiente diagrama te explicare cuales son. 
 

- METODOS DE MUESTREO -

MUESTREO: Técnica de selección de una muestra a partir de población en estudio, de tal manera que sea representativa con respecto a las propiedades que deseamos analizar dentro de los limites medibles de error. 

- IDENTIFICACION DE LA POBLACION -

POBLACION: Es la colección completa de individuos o cosas que tienen una característica común. (plantas, animales, rocas. agua, etc.)

POBLACION BIOLOGICA: Es el conjunto de individuos de la misma especie ubicados en tiempo y espacio. 

POBLACION GEOLOGICA: Diferente clase de objetos, eventos o números, ubicados en tiempo y espacio. 

POBLACION ESTADISTICA: Es la colección completa de todo el grupo posible de medidas, valores o cualidades que son motivo de estudio.

- MUESTREO PRELIMINAR -

OBJETIVOS:

• Estimación del tamaño de la muestra 

•Poner a prueba las herramientas requeridas

•Estimación del tiempo de muestreo

•Poner a punto requerimientos peculiares 

•Armare el protocolo definitivo de muestro

¡nota! 
Todo debe resolverse a partir del muestreo preliminar.
Modificar el protocolo de muestreo lleva a cometer errores graves.

- TAMAÑO MUESTRAL -

Para calcular el tamaño muestral (n) es necesario establecer:

•Margen de error (e) que será la medida de la precisión.
•El nivel de confianza (1-a).
•Hallar el valor de t según el nivel de confianza establecido y el tamaño de muestra preliminar 

- TIPOS DE MUESTREO SEGUN EL NUMERO DE MUESTRAS TOMADAS -

MUESTREO SIMPLE:
•Se toma solamente una muestra de la población.
•El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para extraer una conclusión.
•Una muestra grande muchas veces cuesta mucho dinero y tiempo.

MUESTREO DOBLE:
•SI EL RESULTADO DEL ESTUDIO DE LA PRIMERA MUESTRA NO ES CONNCLUYENNNTE, SE TOMA UNA SEGUNNDA MUESTRA DE LA MISMA PÓBLACION.
•LAS DOS MUESTRAS SE CONNBINAN PARA ANNALIZAR LOS RESULTADOS.

- TIPOS DE MUESTREO -

PROBABILISTICO 

*Utiliza alguna forma de seleccionar aleatoria de los puntos muestrales. 

ALEATORIO SIMPLE:
•Cada miembro de la población tiene la misma chance de ser seleccionado.
•Los individuos que constituirán la muestra son elegidos aleatoriamente mediante números obtenidos por tablas o programas en computadoras.
•La población debe de ser homogénea respecto a la variable de interés.

SISTEMATICO:

•Cada individuo es seleccionado según la enésima posición de una lista de los miembros de la población, el primero de ellos se escoge al azar.

ESTRATIFICADO:
•Consiste en subdividir la población en grupos homogéneos en función al estudio que se desea realizar.
•Es apropiado cuando la población ya está dividida en estratos y los estratos tienen diferente tamaño y es necesario tener ambos en cuenta. 
•Refleja de forma más precisa las características de la población estratificada en comparación con otro tipo de muestra. 

CONGLOMERADOS:
•La población esta subdividida en subpoblaciones llamadas conglomeradas.
•Los conglomerados deben presentar toda la variabilidad de la población. Además, deben ser muy parecidos entre sí.
•La selección de los conglomerados que integran la muestra es al azar.

NO PROBABILISTICO

*No involucran una selección aleatoria de los puntos muestrales.
*No se usa el azar, si no el criterio del investigador, es decir, el decide si la muestra es o no representativa. 

JUICIO O OPOCION:
•Los elementos de la muestra son seleccionados mediante juicio personal.

CUOTAS:
•Se requiere conocer la población y/o los individuos más representativos. Se fijan cuotas que consisten en número de individuos con determinadas condiciones. 

ACCIDENTAL:
•Los individuos de la muestra se obtienen sin ningún plan, son elegidas productos se circunstancias casuales. 

INCIDENTAL O DE CONVENIENCIA:
•Se seleccionan directa o indirectamente a los individuos de la población que conforman la muestra. 

BOLA DE NIEVE:
•Se colocan algunos individuos de la población y estos conducen a otros que llevan a otros y así hasta tener una muestra de tamaño suficiente.